任务 对于《传感器检测与技术》中第二章的数据计算题目，需要对系列数据进行处理，可以利用Matlab中的矩阵运算和相关函数快速实现。下面以一道例题进行分析，并最后附上最小二乘法求取拟合直线的相关代码。 题目 设有压力传感器的校准数据列于下表，试求 （1）端基拟合直线； （2）端基线性度； （3）滞环误差； （4）重复性误差（λ=3）； （5）准确度。 解答 端基拟合直线 端基拟合是求取传感器线性度的拟合直线中一种，顾名思义，是直接连接输入/输出曲线两端点以得到拟合直线。 但由于题目中提供测量的多组数据，故需要取平均值： 输出： 则两端点分别为(0.0,0.0031)与(5.0,0.9995)，相应得出拟合直线Y=A0+KX中的参数值： A0=0.0031 K=(0.9995-0.0031)/(5.0-0.0) 端基线性度 线性度则是通过定义公式进行求取，即实际输入/输出曲线与拟合直线的最大偏差ΔYm与满刻度输出值Yfs的比值，由于题目仅提供散点，则只需选取散点的最大偏差进行计算。 滞环误差 计算正、反行程差距最大偏差与最大输出与满刻度输出值之比 重复性误差 通过贝塞尔公式求取标准差，可以通过matlab中的std()函数实现。 准确度 将上述得到的线性度σL、滞环误差σH与重复性误差σR代入公式即可。 最小二乘法 参考资料 MATLAB中矩阵各列求和，各行求和，所有元素求和 概率统计：MATLAB计算标准差和方差 std 贝塞尔公式与标准偏差