任务 每日打卡活动对我帮助很大，养成了早起的作息习惯，虽然早睡还不能保证。下面将计划的结果通过可视化显示在网页中。 准备 首先我们需要： 表格统计自己的计划完成情况 python运行环境 python数据分析利器：pandas python绘图利器：matplotlib python可视化利器：pyecharts 过程 1. 统计表格 直接在excel中汇总，任务完成置1，未完成置0 并导出为csv文件，便于pandas读取。 2. 分析数据 在超好用的Jupyter Lab中运行，简单的几行代码，即可展现出刚才的表格： a. 每日完成率 简单来讲，只要把每天完成的总数除以全部任务数即可反映。pandas基础的函数就可以完成这一任务： 那我们如何索引一行的值呢？ 索引某列 pandas中获取某一列，可以通过字典的索引方式，例如右图这个语句将列名为“一”的所以值取出： 但索引某行需要另外一个函数，由于mean是这个表的索引，则通过loc()函数实现： 我们可以直接使用pandas与matplotlib联合作图： 要导入matplotlib库，由于数据较少，反映出的图像信息较普通： b.任务完成率 下面我们对每个任务的完成情况进行统计 首先统计已有数据 添加新列 可视化 最强的可视化！ 先来看看示例： 所以我们只需把任务和任务完成数传入即可。 相同格式Get！ 成功！ 把html文件上传至网站云服务器文件夹下，即可访问！ 致谢 感谢小伙伴 @袋鼠 的大力支持！ 感谢打卡队友的鼓励陪伴！